ben-e-fit.ai ist die operative Schicht zwischen Beraterin und Maschine. Jeder Prompt aktiviert ein Multi‑Agent‑System: persistentes Gedaechtnis, 200+ Skills, 60+ Tools, 7 CrewAI‑Crews, 10.000+ LLM‑Modelle über neun Provider (Anthropic, OpenAI, OpenRouter, Replicate, Together, Fireworks, Groq, Cerebras, Modal, RunPod, Vast, Ollama-local), 5 Federation-Bots (NemoClaw, OpenClaw, MarketClaw, SecClaw, DevClaw) — alles auf einem 4‑Node NVIDIA DGX SuperPOD (Grace Blackwell GB10), 100+ Worker-Replicas mit Auto-Scaling bis 1000, alles im eigenen Perimeter, alles mit Audit‑Trail. Cowork‑AI zentral, 24/7 Autonomous-Workers, Self-Healing & Self-Evolving. DSGVO‑konform. EU‑AI‑Act‑ready. ISO 27001 / NIS2 / BAFIN-faehig.
chat.ben-e-fit.ai · alvi.ben-e-fit.aiapps.ben-e-fit.ai · dify.ben-e-fit.aiflowise.ben-e-fit.ailibrechat.ben-e-fit.aianything.ben-e-fit.aillm.ben-e-fit.aitrace.ben-e-fit.aiuptime.ben-e-fit.ai · kuma.ben-e-fit.aigrafana.ben-e-fit.aiprom.ben-e-fit.ailoki.ben-e-fit.ain8n.ben-e-fit.aiguardrails.ben-e-fit.aiinterpreter.ben-e-fit.aicrews.ben-e-fit.aiauth.ben-e-fit.ai · keycloak.ben-e-fit.aiminio.ben-e-fit.ai (Console) · s3.ben-e-fit.ai (API)trino.ben-e-fit.aiclickhouse.ben-e-fit.ai (intern)airbyte.ben-e-fit.aicatalog.ben-e-fit.aiqdrant.ben-e-fit.aiopensearch.ben-e-fit.aih2o.ben-e-fit.aiollama.ben-e-fit.ai (intern)docs.ben-e-fit.aidocumenso.ben-e-fit.aipaperqa.ben-e-fit.aiimpulse.ben-e-fit.aiculture.ben-e-fit.aifacilitator.ben-e-fit.aiiq.ben-e-fit.aikpi.ben-e-fit.aidemo.ben-e-fit.aiautonomous.ben-e-fit.aipaperclip.ben-e-fit.aiui.ben-e-fit.ai@benefitCLAWbot_bot. Plant, schreibt, deployed.claw.ben-e-fit.ai (UI) · nemoclaw-api.ben-e-fit.ai@benefitOpsBot. Architektur-Reviews.openclaw-api.ben-e-fit.aimarketclaw-api.ben-e-fit.aisecclaw-api.ben-e-fit.ai · t.me/medialineSecClawBot@medialineDevClawBot erreichbar — gleiche Befehle, gleiche LLM-Routing.devclaw-api.ben-e-fit.ai · t.me/medialineDevClawBotben-e-fit.ai · www.ben-e-fit.ai · hub.ben-e-fit.aidocs.ben-e-fit.aidemo.ben-e-fit.aiNicht 'KI für alle', nicht 'Copilot lite' — sondern eine operative Schicht zwischen Dir und der Maschine, die heute schon Stunden spart, morgen Sprints kuerzt, und in 90 Tagen die Beratungsleistung Deines Hauses messbar verdoppelt. Sechs Personas, 30 Anwendungsfaelle, fuenf Branchen, ein Plattform-Brain. Du arbeitest mit Cowork-AI plus NemoClaw plus OpenClaw plus MarketClaw — sie arbeiten für Dich.
| Kriterium | ben-e-fit.ai | ChatGPT Enterprise | Microsoft Copilot | Custom-Build (3-5 Monate) |
|---|---|---|---|---|
| Datenhoheit on-prem | JA, 4-Node DGX | US-Cloud only | EU-Cloud (Azure) | möglich, teuer |
| Modell-Auswahl | 600+ über 30 Provider | ~5 OpenAI-Modelle | ~3 OpenAI-Modelle | selber zusammenstellen |
| EU-AI-Act-Konformitaet | Art. 6/9/13/16/50/52 ready | teilweise | teilweise | eigene Verantwortung |
| Audit-Trail SHA-256 | 100% append-only | Sub-set | Microsoft Purview | selber bauen |
| Custom-Skills/Agents | 200+ Skills, 60+ Tools | GPTs (limitiert) | Copilot-Studio | selber entwickeln |
| Federation Multi-Brain | 3 Bots + Cowork-AI | nein | nein | möglich |
| Lokale Inferenz GPU | Ollama 15+ Modelle | nein | nein | möglich |
| Vendor-Lock-In | 95% Open-Source | 100% OpenAI | 100% Microsoft | eigen |
| Cost / 1M tokens (avg) | ~$0 lokal / $3 cloud | $60/User/Monat | $30/User/Monat | variabel |
| Time-to-Value | 7-30 Tage | 7 Tage | 14 Tage | 3-6 Monate |
Cowork-AI ist die zentrale Entwicklungsschicht. Ein Mensch, ein Agent, ein Plattform-Brain. Sonnet 4.6 + Opus 4.7 + 200+ Skills + 60+ Tools, dauerhaft sichtbar als Sidepanel oder als Telegram-Pair (NemoClaw für Operations, OpenClaw für Architektur, Roadmap, Sprint-Planung). Du sprichst, sie planen, sie deployen, sie dokumentieren. 24/7. Persistenter Kontext via Letta + Qdrant + Postgres-History. Cross-Tenant-Memory. Federation-Bridge zu allen Mandanten.
Mindestens 4 NVIDIA DGX Systeme im Cluster. Grace Blackwell GB10 ARM64 (DGX Spark), zukuenftig DGX Station mit GB300 + DGX H200 für Training-Workloads. K3s-Cluster mit Witness-SBC für Quorum. Restic 3-2-1-1-0 Backups. Disaster-Recovery in <15 Minuten getestet. Cloudflare Tunnel als einziger Internet-Edge. Keine inbound IPs, keine offenen Ports. Voller Audit-Trail per audit_events Postgres-Append-Log mit SHA-256-Hashing.
LiteLLM als zentrale Inferenz-Schicht: Anthropic-direct, OpenAI-direct, OpenRouter (300+ Modelle), NVIDIA NIM, Ollama-local, Replicate, Together, Groq, Cerebras, Mistral, Cohere, Google, Bedrock, Azure, Fireworks, DeepSeek, Qwen, Yi, Llama, Mixtral, Phi, Gemma. Cost-Routing: lokal-first, dann Failover zu Cloud. Per-User-Limits, per-Team-Budgets, Audit-Logs in audit_events. Auto-Model-Update-Routine pullt taeglich neue Releases von HuggingFace + OpenRouter.
Die Plattform ist heute schon LIVE - aber sie skaliert. Auto-scaling-Worker bis 1000 Replicas. 9 Modell-Provider mit insgesamt 10.000+ kuratierten Modellen (statt heutigen 600+). 12 Federation-Bots statt 5 (Branchen-Spezial-Bots für Pharma/Banking/Manufacturing/Healthcare/Public-Sector/Energy/Logistics/Retail/Tourism/Insurance/Education/RealEstate). Free-Tier-Stacks: 40 Security-Scanner, 60 Data-Processing, 100 Microservices, 30 Monitoring-Tools - alle nur Open-Source, kostenlos. Diese Section listet alles was kommt.
Welle 23 bis 40 sind kein Roadmap-Wunschzettel, sondern bereits laufende Aufträge im Postgres-Tasks-Queue der Autonomous-Worker. OpenClaw priorisiert via Self-Trigger 60min, NemoClaw triggert konkret-laufende Operations, Cowork-AI macht die Plattform-Entwicklung mit dem Menschen. Jede Welle hat acceptance-criteria, jeder Sprint ein DoD, jedes ADR einen rationale-Eintrag. Wenn die Queue leer wird, generiert der Self-Improvement-Trigger den nächsten Task. Das System schlaeft nie.
Die ben-e-fit.ai-Plattform ist zu 95% Open-Source. Nur die Reasoning-LLMs (Claude, GPT) sind kommerziell. Alles drumherum: Open-Source-Schichten von BSD/MIT/Apache. Jedes Tool austauschbar. Vendor-Lock-In = null. Wir kuratieren, integrieren, dokumentieren - aber nichts ist proprietaer.
Alle drei lesen /welle-23/PLATFORM-STATE-LIVE.md in jedem Prompt · Shared Postgres-Bridge autonomous_tasks + chat_history · Audit-Trail SHA-256-gehasht in audit_events
Aktualisiert alle 15s · -- · API: autonomous-status-api:8000/api/autonomous/status
Letztes Update via MarketClaw: heute 06:00 UTC · Naechstes: morgen 06:00 UTC · Telegram-Bot @ljdhewfsidefhBot_bot · Slash-Commands /digest /trending /paper /report
docker_statuslivedocker_logslivekb_searchliveweb_searchliveskills_listlivememory_savelivememory_lookuplivenotifylivecode_runphase-bpdf_qaphase-bdoc_convertphase-bflow_runphase-bcrew_invokephase-cgraph_queryphase-cimage_genphase-cvision_analyzephase-ccrawl4aiphase-cweasyprintphase-cmythos_testphase-cschedule_taskphase-cPolling gegen Anthropic-Releases, OpenAI-Models-API, NVIDIA NIM-Catalog (Free + Paid), HuggingFace Trending, Ollama Library. Bei neuer Major-Version: Automatisch in LiteLLM-Config aufgenommen, paralleler A/B-Test, Cost+Latency-Vergleich via Langfuse, nach Approval Migration des DEFAULT_MODEL. NVIDIA NIM-Free-Tier wird priorisiert wenn ein bezahltes Modell dort verfuegbar wird — spart Cloud-Cost ohne Qualitaetsverlust. Veraltete Modelle landen automatisch im «deprecated»-Bucket mit 30T-Sunset-Fenster.
pentest_runs + pentest_findings (Postgres) + erzeugen Tickets für System-Pflege-Crew./sec:run. 43 Test-Cases in 6 Kategorien. Daily-Smoke + Weekly-Full + Pre-Deploy-Gate. Externe Pentests dadurch zu 80% intern abgedeckt — Live-Dashboard auf medialine.app/pentest.html.Der Telegram-Bot ist das mobile Kommandozentrum. Vollständig RBAC-gesichert, vollständig auditiert, vollständig persistent.
cost-proxy:8200 (LiteLLM /spend), pentest-proxy:8201 (Postgres pentest_runs), api-gateway:4001 (Lua-Rate-Limit 60 r/m), dcgm-exporter (Prometheus GPU-Metriken).ben-e-fit.ai/dashboards.html/api/cost/spend/total4 Tarife · Auto-Rechnung n8napi_calls.7 Tabs · Auth via Keycloak SSO/api/pentest/summary30s Refresh · 15 EndpointsDefense-in-Depth fuer KI-Agenten. Drei isolierte Layer schuetzen vor Prompt-Injection, PII-Leak, Toxicity, Bias und Jailbreak. Plus: Agenten legen autonom passende Skills, Knowledge-Bases, Prompts und n8n-Workflows in Open WebUI an — mit komplettem Audit-Trail in Paperclip und Langfuse.
Wir setzen Paperclip-Self-Hosted ein, um alle KI-Agenten unter Human-in-the-Loop-Kontrolle zu betreiben — vom Founding Engineer bis zum CEO-Agenten. Jede Aktion wird in der Datenbank protokolliert, jeder Goal kann freigegeben oder gestoppt werden, jeder Cost-Event ist sichtbar. Das ist nicht nur ein nice-to-have — das ist die Voraussetzung fuer EU-AI-Act-Konformitaet bei Hochrisiko-KI-Systemen.
Jede Agent-Aktion landet in activity_log. Kosten in cost_events. Heartbeats in heartbeat_runs. EU-AI-Act-konformes Logging out-of-the-box.
Neue Agenten brauchen Board-Approval (default an). Issues koennen mit Linked-Approvals einen Code-Run blockieren bis CEO/CFO freigibt.
Claude Code v2.1.71, Codex, OpenCode 1.2.24 sind im paperclipai-Image vorinstalliert. Lokale Ausfuehrung auf DGX Spark GH-Hardware ohne Cloud-Roundtrip.